Über die Position

Diese Position ist befristet im Bereich der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen und bietet dir die Möglichkeit von Anfang an ein hohes Maß an Eigenverantwortung zu übernehmen.

Remote oder auch vor Ort kannst du ab sofort mit deiner Expertise das erfahrene Team in München bei einem spannenden Projekt unterstützen und dich beruflich weiterentwickeln.

Deine Benefits

• Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
• Betriebliche Benefits:
• Bis zu 100% remote arbeiten möglich
• Betriebseigenes Restaurant und Coffee-Bar

Deine Aufgaben

Im Bereich der Krankenversicherungen werden die Leistungs- und Bestandssysteme unseres Kunden modernisiert. Deren Daten dienen als Datengrundlage für das Aktuariat, Controlling und Vertrieb. Sie werden im Data Warehouse konsolidiert und kontextualisiert und den Abteilungen für ihre statistischen und analytischen Tätigkeiten bereitgestellt. Damit eine Versorgung der Nutzer des DWH mit den aktuellen Daten sichergestellt ist, muss das DWH an die neuen Systeme angepasst werden. Hierbei werden sich sowohl die Geschäftsprozesse als auch Datenstrukturen verändern, welches auch im DWH entsprechend berücksichtigt werden muss.

• Analyse und Bewertung der neuer Datenquellen zur Integration in das bestehende Data Warehouse
• Analyse und Mapping der neuen und alten Datenstrukturen und Durchführung der fachlichen und technischen Konsolidierung
• Anforderungen identifizieren und die technischen Spezifikationen für die Anbindung ner Datenquellen erstellen
• Konzeption, Umsetzung und Testen von Datenmodellen über alle Layer des Data Warehouses hinweg
• Aktive Zusammenarbeit mit den Data Engineers zur Umsetzung der ETL-Jobstrecken an und innerhalb des Data Warehousees

Anforderungen

• Fachliche Expertise im Bereich Krankenversicherung/ Versicherung
• Fundierte SQL- und Datenmodellierungskenntnisse
• Umsetzungserfahrung in Data Warehouse Projekten (Big Data)
• Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
• Deutsch C1

Von Vorteil ist

• Know-How zur Einführung von adesso IHP un IHC
• Vorkenntnisse in SAS 9.4 oder Power BI
• Wohnsitz in Bayern, da gelegentliche vor Ort Einsätze nötig sein könnten.

Unser Rekrutierungsprozess

Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden. Es handelt sich bei der zu besetzenden Position um eine Position im Bereich Arbeitnehmerüberlassung.

1. Screening: Nach Sichtung deiner Bewerbungsunterlagen werden wir dich bezüglich eines kurzen Screeningcalls kontaktieren. Im Zuge dessen klären wir ggf. noch offene Fragen und können uns über weitere Details zur Anstellung austauschen.

2. Empfehlung: Nach erfolgreicher Vorqualifizierung werden deine Bewerbungsunterlagen an unsere:n Ansprechpartner:in weitergeleitet

3. Interview: Im weiteren Prozess übernehmen wir die organisatorische und betreuende Rolle für deinen Bewerbungs- & Einstellungsprozess. Wir stehen dir mit Rat und Tat zur Seite und freuen uns wenn wir dich unterstützen können.