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Ref.-Nr.: 15107207

Werkstudent Datenmanagement (m/w/d)

Neues Jahr, neuer Job? Wenn du ein Händchen für Daten und Zahlen hast, dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d) die/der unsere Datenanalysen auf das nächste Level hebt und gekonnt in Präsentationen umsetzt.

Jetzt bewerben!

Ort: Hamburg

Berufsfeld: Finance / Law / Purchase

Umfang: Teilzeit, 16 - 20 Stunden pro Woche

Startdatum: 01.01.2025

Vermittlungsart: Arbeitnehmerüberlassung

Weiteres: Remotes Arbeiten möglich

Über die Position

Unser Partnerunternehmen sucht zeitnah Verstärkung und bietet dir die Möglichkeit als Werkstudent Datenmanagement (m/w/d) zu starten. Wir stellen dich bei uns an und du agierst bei unserem Partner vor Ort am Dammtor. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an eine Karrierepartnerin Ann-Kathrin Lauffer bei Academic Work.

Deine Benefits

  • Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
  • Flexibilität: Nach der Einarbeitung hast du die Möglichkeit auf Remote-Work
  • Spannender Karriereeinstieg: Du bekommst die Möglichkeit Verantwortung in großen Prozessen zu übernehmen
  • Weiterentwicklung: Das Ziel ist, dass du nach erfolgreicher Zusammenarbeit übernommen wirst und direkt bei unserem Partnerunternehmen angestellt bist

Deine Aufgaben

  • Planung und Analyse von strategischen Themen: Du entwickelst Teil- und Gesamtstrategien und wertest Daten aus
  • Du übernimmst die Erstellung von Präsentationen in PowerPoint basierend auf deinen Excel-Analysen
  • Organisation von Strategiebesprechungen: Du planst und koordinierst Meetings, um Stakeholder einzubeziehen und Konzernabstimmung sicherzustellen

Anforderungen

  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) eines wirtschaftswissenschaftlichen Studiengangs o.Ä.
  • Sehr gute Kenntnisse in MS-Office vor allem Excel und Powerpoint
  • Idealerweise hast du bereits erste Berufserfahrungen Im Bereich PMO, Data Science oder Projektmanagement sammeln können
  • Du sprichst verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1 Niveau)

Von Vorteil ist:

  • Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen mit Jira, Confluence, Access, R oder Python sammeln

Unser Rekrutierungsprozess

Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.

Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.

Werde ein Teil von Academic Work

Als Consultant bei Academic Work bieten wir dir ausgezeichnete Möglichkeiten, dich beruflich weiterzuentwickeln, dein Netzwerk auszubauen und wertvolle Kontakte für die Zukunft zu knüpfen. Du bekommst einen Consultant Manager, der dich auf deinem Weg unterstützt, und profitierst von attraktiven Zusatzleistungen.

Erfahre mehr über Academic Work
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Hast du Fragen zu dieser Position?

Ann-Kathrin Lauffer oder eine bzw. einer unserer Mitarbeitenden beantwortet gerne deine Rückfragen unter ann-kathrin.lauffer@academicwork.de Bitte gib folgende Referenznummer an 15107207

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