Über die Position

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen System Engineer Automation (m/w/d). Wir stellen dich bei uns an und du agierst bei unserem Partner vor Ort. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an deinem Karrierepartner Andre Jelken bei Academic Work.

Deine Benefits

• Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
• Unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten – für eine optimale Work-Life-Balance.
• Ein internationales, dynamisches Arbeitsumfeld mit einer offenen Duz-Kultur, in dem du dich von Anfang an willkommen fühlst.
• Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung – begleitet durch den Einsatz modernster Technologien wie AWS, Hybrid Cloud und innovativer Automation-Tools.

Deine Aufgaben

Als System Engineer Automation (m/w/d) spielst du eine zentrale Rolle in einem cross-funktionalen Team und arbeitest mit verschiedenen Technologien in globalen Rechenzentren und Clouds. Dazu gehört:

• Entwicklung und Optimierung einer Hybrid-Cloud-Infrastruktur (VMware, AWS).
• Gestaltung und Verbesserung von Automationslösungen mit Terraform, Ansible/AWX und HashiCorp Vault.
• Betrieb und Weiterentwicklung des Private-Cloud-Portals für Self-Service-Automation.
• Pflege von CI/CD-Pipelines und Erstellung effizienter Skripte (Python, JavaScript, PowerShell).
• Analyse von Kundenanforderungen und Beratung zu Best Practices und neuen Technologien.
• Einsatz moderner Technologien (Docker, Kubernetes) zur Förderung von Innovation und Effizienz.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT Bereich.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Verwaltung von Public Cloud Umgebungen (AWS), bestenfalls mit Fokus auf Automatisierung.
• Kenntnisse im Umgang mit hybriden Cloud-Setups (z. B. VMware vSphere und AWS) sowie Erfahrung mit Betriebssystemen Linux und Windows.
• Fließend Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
• Bereitschaft für flexible Rufbereitschaft alle 4-6 Wochen.

Von Vorteil ist

• Erfahrung mit Terraform, Ansible/AWX, Python, JavaScript oder PowerShell.
• Kenntnisse zu containerisierten Umgebungen (Docker, OpenShift) und APIs (REST, GraphQL).

Persönliche Fähigkeiten: Stressresistenz, Zielorientierung, Durchsetzungsfähigkeit.

Unser Kundenunternehmen: Ein weltweit führender Logistikdienstleister, spezialisiert auf Seefracht, Luftfracht, Landverkehr und Kontraktlogistik, optimiert Lieferketten durch innovative Technologien und ein globales Netzwerk.

Unser Rekrutierungsprozess

Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.

Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.